Hospital staff examine cardiovascular x ray results and discuss treatment options. Radiology and cardiology experts doing collective work for disease prevention, electrocardiogram scan. Close up.

La relación entre IA y hospitales ya puede medirse en Costa Rica. Dos costarricenses desarrollaron Sextante, una herramienta que analiza cómo aparecen centros médicos en respuestas generadas por inteligencia artificial.

Roberto Echeverría y Sebastián Urbina crearon el proyecto. Según sus desarrolladores, se trata del primer índice latinoamericano de visibilidad digital hospitalaria en IA.

La herramienta estudia qué hospitales aparecen cuando una persona realiza determinadas consultas. Además, analiza su frecuencia y la exactitud con que la IA describe sus características y servicios.

La primera edición incluyó seis hospitales privados costarricenses. El proyecto contempla realizar mediciones mensuales y posteriormente expandirse hacia otros países latinoamericanos.

IA y hospitales: dos centros concentran el 64,4%

Para su primera investigación, Sextante analizó 14.112 respuestas en español e inglés.

La medición incluyó diferentes modelos de inteligencia artificial y configuraciones con o sin búsqueda en internet.

Los seis centros estudiados fueron CIMA San José, Clínica Bíblica, La Católica, Metropolitano, UNIBE y San Rafael Arcángel.

Los resultados muestran una concentración importante. CIMA reunió el 32,5% de las menciones, mientras Clínica Bíblica alcanzó un 31,9%.

En conjunto, ambos concentraron el 64,4% de las menciones registradas.

Sin embargo, los investigadores aclaran que esta visibilidad no representa participación de mercado. Tampoco permite establecer cuál hospital ofrece una mejor atención.

En el índice de visibilidad con búsqueda web, CIMA obtuvo 79,7 puntos. Clínica Bíblica registró 76,7 y La Católica alcanzó 56,9.

Luego aparecen Metropolitano con 50,8, UNIBE con 41,6 y San Rafael Arcángel con 39,1.

Estudio también encontró información desactualizada

La investigación sobre IA y hospitales detectó otro problema: algunas respuestas ofrecieron información desactualizada.

En ciertas configuraciones, los sistemas describieron como operativo un hospital que cerró en 2018.

La frecuencia de información desactualizada osciló entre 1,4% y 5,9%, dependiendo de la configuración utilizada.

Además, Sextante encontró diferencias en la cantidad de respuestas con errores según el modelo y sus herramientas disponibles.

Los investigadores recalcan que el estudio mide representación en IA y no calidad médica.

La exactitud también mostró diferencias entre hospitales e idiomas. CIMA San José alcanzó 99,1% tanto en español como en inglés.

Clínica Bíblica obtuvo 96,7% en ambos idiomas. Por su parte, San Rafael Arcángel registró 92,9% en español y 92,8% en inglés.

¿Por qué importa la visibilidad en inteligencia artificial?

El crecimiento del uso de chatbots para buscar información médica plantea nuevos desafíos para hospitales y pacientes.

Los desarrolladores consideran que mantener información digital clara y actualizada puede ayudar a mejorar las respuestas que ofrecen estas herramientas.

Además, citan datos de Rock Health en Estados Unidos. Su encuesta de adopción de salud digital reportó que el uso de herramientas de IA generativa para temas de salud creció entre 2024 y 2025.

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