El Área de Salud Tibás-Uruca-Merced ha implementado un innovador modelo predictivo basado en inteligencia artificial (IA) para estimar el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 en sus pacientes. Este sistema utiliza los datos del Expediente Digital Único en Salud (EDUS) recopilados durante las consultas médicas de rutina, permitiendo identificar personas en riesgo y tomar acciones preventivas.Área de salud utiliza IA para predecir y prevenir la diabetes
Gracias a este sistema, las autoridades han logrado identificar a 2.500 pacientes en riesgo entre los años 2022 y 2023. El análisis se basa en factores como la presión arterial, índice de masa corporal, antecedentes familiares, cantidad de medicamentos consumidos, peso y otros aspectos relevantes.
Con esta información, el equipo médico ha comenzado a contactar a los pacientes de alto riesgo para diseñar planes preventivos personalizados. Estas intervenciones incluyen cambios en la dieta, actividad física y otros hábitos saludables que pueden reducir la probabilidad de desarrollar diabetes.
La doctora Adriana Mairena Sánchez, médico asistente de la dirección del área de salud, explicó que el primer acercamiento con los pacientes se realiza por vía telefónica, informándoles que han sido seleccionados para un plan piloto de prevención de la diabetes mellitus. “Tenemos la meta de contactar a 50 pacientes por día. Con los primeros hemos tenido buena respuesta cuando les consultamos si están interesados en ingresar a un plan nutricional”, destacó.
Según la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS), el desarrollo de este sistema predictivo ha sido posible gracias al trabajo conjunto de diversos profesionales de la salud, quienes han aportado su conocimiento epidemiológico y científico sobre la enfermedad.
Datos de la CCSS indican que, en Costa Rica, se han registrado un promedio de 19.985 nuevos casos de diabetes tipo 2 anualmente en la última década, lo que equivale a la detección de aproximadamente dos personas por hora con esta enfermedad. Este nuevo modelo de IA representa un avance significativo en la prevención de la diabetes y en la mejora de la salud pública.